Выйди из матрицы: почему использовать только синтетические тестовые данные неэффективно, и как это исправить

Description:

В среднем от 50 до 75% совокупного времени ручного тестирования приходится на подготовку и актуализацию тестовых данных. Но несмотря на весомые трудозатраты QA-специалисты продолжают регулярно пропускать ошибки “на бой”. Одна из причин в том, что начинающие тестировщики пренебрегают реальными данными проекта, стараясь покрыть всё искусственными (синтетическими) примерами.

В докладе на примере конкретных кейсов, с выкладками и диаграммами мы расскажем:

  • Почему нельзя ограничиваться только синтетикой и где искать реальные тестовые данные для своего проекта.
  • Как выбрать оптимальный тип тестовых данных в зависимости от целей и этапа тестирования.
  • Как за счёт генераторов, реестров и бэкапов оптимизировать свою работу с тестовыми данными.
  • Как комбинировать подходы к тестовым данными, чтобы не пропускать ошибки, экономить время и показывать максимальные результаты.

Этот доклад будет интересен не только специалистам по тестированию и их руководителям, но и представителям бизнеса, которые захотят узнать как понимание сильных и слабых сторон реальных/синтетических данных защитит бизнес от убытков, простоя в работе или судебных исков.

About speaker