Александр Крайнов
Разработчик Data Science @ Рестрим
Ульяновск

Разработка рекомендательной системы для интерактивного телевидения

Описание:

1. В чём особенность направления рекомендаций в области машинного обучения.

2. Что требуется от современных рекомендательных систем и что изменилось с момента проведения конкурса Netflix Prize.

3. Почему все пользователи недовольны рекомендациями и как это исправить.

4. Сложности и вызовы при разработке рекомендательной системы для IPTV масштаба всей страны.

5. В чём преимущество выдачи рекомендаций в масштабе реального времени (online) и как обеспечить их с минимальной задержкой.

О спикере

Александр Крайнов

Разработчик Data Science @ Рестрим
Ульяновск

Интересовался искусственным интеллектом с 14 лет. Занимался исследованиями в области обработки естественного языка, нейронных сетей, защитил диссертацию по обработке новостных текстов. В разное время читал курсы по Java, а также машинному обучению и обработке текстов (Ульяновск, Самара). В настоящее время занят проектированием и разработкой рекомендательной системы интерактивного телевидения Ростелекома в компании Рестрим.

Похожие доклады