Иван Дрокин
Директор по исследованиям и разработкам @ botkin.ai
Санкт-Петербург

Continuous Adaptation: keep on keepin’ on!

Доклад принят в программу конференции

Описание:

Как бы исследователям и разработчикам алгоритмов не хотелось, но редко когда получается раз и навсегда построить модель компьютерного зрения, которая будет стабильно работать в продакшн-окружении. Тому есть множество причин, и одна из главных – огромные сложности в сборе и разметке обучающей выборки, которая покроет все возможные ситуации, в которых модели предстоит работать. Поэтому возникает задача регулярных обновлений модели и их адаптации к новым данным. Для этого можно использовать синтетические данные, построенные с помощью компьютерной графики в среде симуляции, позволяющий адаптироваться под постоянно возникающие новые use-cases для моделей. Или использовать концепцию человека-в-петле (Human-AI-loop) для постоянной адаптации. В докладе рассмотрим применение таких подходов в задачах компьютерного зрения на примере использования CV для гибких фабрик и в анализе медицинских изображений.

О спикере

Иван Дрокин

Директор по исследованиям и разработкам @ botkin.ai
Санкт-Петербург

Закончил факультет Прикладной Математики – Процессов Управления СПбГУ. Последние десять лет сфокусирован на исследовании, применении и внедрении алгоритмов машинного и глубокого обучения в индустрии: финтех, биотех, робототехника, медтех. В настоящий момент директор по науке в BrainGarden.AI и директор по исследования и разработкам в Botkin.AI, где занимаюсь задачами компьютерного зрения в робототехнике, индустрии и медицине.