Войти через соцсеть:
Войти через email:
Руководитель отдела направления контроля качества интеграции и внедрений "1С-Битрикс"
Доклад принят в программу конференции
В докладе простыми словами расскажем, как применять популярные гибкие методологии (Agile, Scrum) в сложных проектах, связанных с машинным обучением, математикой, большими данными. Пройдем все этапы от проектирования, анализа, защиты бизнес-идеи и подбора команды, до оценок качества и конверсии сервиса «на бою». Разберем возможности быстрого запуска подобных проектов с использованием готовых облачных сервисов «Amazom Sage Maker», а также поделимся успешным опытом реализации ML-проектов внутри компании.
Доклад будет полезен менеджерам, заинтересованным в снижении издержек и рисков запуска проектов по машинному обучению, AI и большим данным в организациях. Также, доклад будет интересен всем, кто хочет привлечь в проект внешние ML-команды, стартапы, научные организации, в т.ч. через организацию конкурсов и хакатонов.
Презентация
